리서치 노트
검증한 것을 그대로 공개합니다
예측 정확도를 어떻게 재고, 그 수치를 어디까지 믿어야 하는지 — 백테스트와 반증 기록을 가감 없이 씁니다.
발행 2026-08-01
리서치 노트 #03 — 같은 예측을 여덟 가지 정의로 다시 채점했습니다
2026-08-01 기준 7일 예측의 평균 오차 11.62%는 하나의 채점 정의에서 나온 숫자입니다. 같은 기간·같은 예측에 매칭과 집계 정의만 바꿔 여덟 가지로 다시 채점한 표를 전부 공개합니다. 우리에게 유리한 정의를 고르지 않았다는 것을 직접 확인하실 수 있습니다.
노트 읽기 →발행 2026-07-26
리서치 노트 #02 — 기준선 대비 우위가 9.33%p에서 4.76%p로 줄었습니다
노트 #01에서 공개한 계절 나이브 대비 우위(9.33%p)가 8일 만에 4.76%p로 좁혀졌습니다. 숫자가 나빠진 쪽으로 움직였을 때 무엇을 어떻게 공개하는지, 그리고 그 폭이 어디에서 왔는지 분해해 기록합니다.
노트 읽기 →발행 2026-07-17
리서치 노트 #01 — 우리 예측은 "계절 나이브" 벤치마크보다 얼마나 정확한가
2026-07-17 기준 7일(주간) 예측의 평균 오차(MAPE)는 모델 10.56% vs 계절 나이브 19.89%입니다. 우리가 정확도를 어떻게 재고, 그 수치를 어디까지 믿어야 하는지 정직하게 공개합니다.
노트 읽기 →