예측 실적을 공개합니다
예측이 맞은 날도 빗나간 날도 그대로 공개합니다. 매일 갱신합니다.
품목 절반은 실제와 3.1% 안쪽으로 차이 났고, 크게 빗나간 품목이 있어 전체 평균은 12.5%입니다.
9월 14일 가격 기준을 바꾼 뒤 아직 29일치라, 이 숫자는 바뀔 수 있습니다.
전체 요약
최근 7일 예측을 실제 가격과 대조한 평균 오차입니다. 평균과 함께 중앙값도 표시해, 한두 품목의 큰 오차에 가려지지 않도록 했습니다.
평균 오차(MAPE)
12.5%
최근 30일 평균 오차
16.4%
실평가일 15일 · 실측 기준 변경 이후만 집계
중앙값 오차(MAPE)
3.1%
채점한 품목
90개
비교 표본
20건
7일 단기 · 표본 20건
왼쪽 '평균 오차'는 가장 최근 평가일 하루의 값입니다. 그 옆 '최근 30일 평균 오차'는 같은 정의를 최근 30일의 실평가일에 적용한 값으로, 하루치보다 나쁘게 나오는 것이 정상입니다.
마지막 실측가를 그대로 쓰는 것보다 6.3%p 덜 정확
'마지막 실측가 그대로'는 예측한 날의 가장 최근 실제 가격을 미래 값으로 그대로 둔 기준선입니다. 모델이 이 기준선보다 못한 구간도 그대로 표시합니다.
최근 평가일 하루 기준 방향 적중 44% (변동 2% 이상 9건)
방향 적중은 실제 가격이 2% 이상 움직인 표본에서만 셉니다. 거의 움직이지 않은 날은 방향을 물을 수 없어 분모에서 뺍니다.
계절 나이브 벤치마크 대비 25.0%p 더 정확
벤치마크는 작년 같은 달 실제 도매가의 중앙값을 예측치로 삼은 '계절 나이브' 기준입니다.
벤치마크 비교는 2026-07-17부터 축적되고 있습니다.
이 숫자는 어떤 정의에서 나왔나
같은 기간·같은 예측에 매칭과 집계 정의만 바꿔서 다시 채점한 결과입니다. 저희에게 유리한 정의를 고르지 않았다는 것을 직접 확인하실 수 있도록 전부 공개합니다.
매칭 정의
- 현행 — 대표 시장 · 날짜 정확 일치
- 평균 오차 12.50%현행 대비 0.00%p20건
- 날짜를 ±2일까지 허용
- 평균 오차 8.41%현행 대비 −4.09%p60건
- 시장 구분 없이 전부 매칭
- 평균 오차 65.34%현행 대비 +52.84%p38건
채점 대상
- 현행 — 상위 30개 품목 채점
- 평균 오차 12.50%현행 대비 0.00%p20건
- 전 품목 채점
- 평균 오차 11.74%현행 대비 −0.76%p90건
집계 단위
- 현행 — 예측을 실제로 한 날만
- 평균 오차 15.12%현행 대비 +2.62%p18일
- 예측을 못 한 날까지 포함
- 평균 오차 9.72%현행 대비 −2.78%p28일
완화하면 이렇게 된다
- 세 가지를 모두 완화
- 평균 오차 59.59%현행 대비 +47.09%p270건
‘예측을 못 한 날까지 포함’은 예측이 없던 날을 오차 0%로 세는 정의입니다. 수치가 크게 좋아 보이지만 실제 정확도와는 무관하며, 저희는 이 정의를 쓰지 않습니다.
날짜 관용은 실측을 찾는 범위만 넓힐 뿐, 예측을 만든 시점은 어느 행에서도 바뀌지 않습니다.
±2일 허용은 예측 1건당 가장 가까운 실측 1건만 붙입니다. 창 안의 모든 실측을 붙이면 같은 예측이 여러 번 계상돼 표본 수가 사실과 달라집니다.
실측가가 0원이라 평균 오차를 계산할 수 없어 제외한 표본: 0건
품목별 정확도
품목마다 예측이 얼마나 맞았는지입니다. 현재 품목별 비교 표본은 1건 수준으로, 한 번의 대조 결과입니다 — 추세가 아니라 스냅샷으로 봐주세요.
표본 1~2건인 행은 그날 하루치 채점 결과이지 품목 성적이 아닙니다. 등급으로 읽지 말아 주세요.
'계절 재현'은 저장된 예측 곡선 전체(최대 180일)의 진폭을 최근 2년 실제 월별 진폭과 견준 비율입니다. 1에 가까울수록 실제 계절 굴곡만큼 그렸다는 뜻이고, 0에 가까우면 거의 평탄하게 그렸다는 뜻입니다. 품목마다 견주는 기준 기간(월 수)이 달라 품목 간 직접 비교에는 쓰지 마세요. 값이 없는 품목은 칸을 비웁니다.
분류별 정확도
같은 스냅샷의 품목별 결과를 분류로 묶은 평균입니다. 분류마다 품목 수가 달라 평균의 무게가 다릅니다. 각 품목의 표본이 1건 수준이므로 분류 평균도 하루치 채점 결과이지 분류 성적이 아닙니다.
| 분류 | 평균 오차 | 품목 수 |
|---|---|---|
| 식량작물 | 1.7% | 10개 |
| 수산물 | 2.5% | 23개 |
| 특용작물 | 8.9% | 8개 |
| 과일류 | 9.4% | 11개 |
| 축산물 | 14.7% | 7개 |
| 채소류 | 22.7% | 31개 |
신호별 적중
가격 신호(안정·급등주의·주의)가 실제 방향을 맞췄는지입니다.
백테스트 오차 추이
거래일마다 백테스트한 평균 오차의 흐름입니다. 비거래일(주말 등)은 비교 대상이 없어 점을 찍지 않았고, 빈 날을 임의로 잇지 않았습니다. 크게 빗나간 날도 그대로 표시합니다.
지금 공개하는 실적은 7일(주간) 단기 예측 기준입니다. 30일·90일 등 장기 예측의 정확도는 표본이 충분히 쌓인 뒤 공개할 예정입니다.
'표본'은 예측값을 실제 가격과 대조한 횟수입니다. 표본이 적을수록 한두 번의 결과에 좌우되니, 추세가 아닌 참고 수치로 봐주세요.
MAPE는 예측이 실제값에서 평균 몇 % 벗어났는지입니다. 낮을수록 가깝게 맞춘 것이며, 0%는 완벽 일치를 뜻합니다.
적중률은 가격이 오를지/내릴지 방향을 맞춘 비율입니다. 정확한 값이 아니라 방향이 맞았는지를 봅니다.
모든 수치는 공공데이터포털 aT 도매가로 백테스트한 실제 결과이며 매일 갱신됩니다. 예측은 확률적 추정으로 확정값이 아닙니다. 품목별 표에는 표본이 적은 항목에 표본 수를 함께 표기했습니다.